米国医療で進むAI導入のリアルを知る生成AIは、診療や情報収集、文書作成を支える技術として医療現場に入り始めています。一方で、患者情報をどこまで扱えるのか、回答を臨床判断にどう位置づけるのか、具体的に何から使い始めればよいのかは判断に迷いやすい領域です。本配信では、米国医療現場で進むAI導入の実例と、山田悠史先生ご自身のClaude／ChatGPT活用例をもとに、生成AIを「副操縦士」として安全に活用する考え方を整理。OpenEvidenceやAI読影、患者メッセージ下書き、論文ダイジェスト、原稿・スライド作成などを題材に、数年後、日本でも当たり前になるかもしれない、生成AIが医師の仕事に組み込まれた臨床現場の姿を、米国医療の現在地から先取りします。医療現場での生成AI活用を、自分の診療や日々の業務にどう取り入れていくか。その最初の一歩を考える機会として、ぜひご視聴ください。【この配信で学べる事】OpenEvidence、AI読影、患者メッセージ下書きなど、米国医療現場で進むAI導入の実例Claude／ChatGPTを用いた、論文整理、原稿作成、スライド作成などの実践例生成AIを「副操縦士」として活用するための考え方と、医師が押さえておきたい注意点【こんな方にオススメ】米国医療現場で、生成AIがどのように使われているかを知りたい医師山田悠史先生の具体的な生成AI活用例を知りたい医師生成AIを、情報収集や文書作成、学習・発信に取り入れたい医師◎登壇者プロフィール山田 悠史先生（マウントサイナイ医科大学 老年医学・緩和医療科アシスタントプロフェッサー）2008年に慶應義塾大学医学部を卒業後、東京医科歯科大学医学部附属病院や川崎市立川崎病院で研修。米国NYのマウントサイナイ・ベスイスラエル病院の内科レジデント、同大学老年医学フェローを経て、現職。日米内科専門医、米国老年医学専門医。国内では、合同会社Ishify代表、めどはぶ代表、フジテレビライブニュースαコメンテーターなど。著書に『最高の老後 「死ぬまで元気」を実現する5つのM』（講談社）、『健康の大疑問』（マガジンハウス）など。X ＠YujiY0402